Perferens Identity · Regelbasierter Personenabgleich Anders geschrieben.
Wie ähnlich
sind die Daten?
Unsere Bibliothek vergleicht Personen- und Adressdaten und bewertet mögliche Übereinstimmungen anhand fachlich definierter Regeln. Das Ergebnis: ein Match-Score als Grundlage für Ihre weiteren Prüfungen und Entscheidungen.
Wiederverwendbar, fachlich getestet und produktiv im Einsatz für Datenbestände im Millionenbereich.
Fachliche Regeln. Differenzierte Bewertung.
Nicht jedes Feld ist gleich.
Ihr Abgleich sollte das berücksichtigen.
Namen, Ortsangaben und Zahlen folgen unterschiedlichen Regeln. Unsere Bibliothek verbindet die gezielte Aufbereitung Ihrer Daten mit spezialisierten Vergleichsverfahren und einer feldbezogenen Bewertung. So entsteht ein Match-Score, der Ihre fachlichen Anforderungen abbildet.
Daten für den Vergleich aufbereiten
Zentraler Bestandteil des Vergleichs ist eine eigens entwickelte Verarbeitungspipeline: Sie normalisiert die Eingaben, entfernt Stoppwörter, löst Abkürzungen auf und zerlegt die Daten mit Analyzern und Tokenizern in vergleichbare Bestandteile. Damit beginnt der Abgleich bereits vor der eigentlichen Ähnlichkeitsbewertung.
Passende Verfahren kombinieren
Jaro-Winkler und Levenshtein bewerten Ähnlichkeiten in der Schreibweise. Double Metaphone und Beider-Morse ergänzen phonetische Verfahren. Fachlich definierte Regeln bestimmen, wie Namen, Ortsangaben und Zahlen verglichen werden.
Jedes Feld gezielt bewerten
Für jedes Feld werden Vergleichsregeln und Bewertung festgelegt. Die Einzelergebnisse fließen nach dem fachlichen Regelwerk in einen Match-Score ein – als Grundlage für weitere Prüfungen und Entscheidungen.
Für den Unternehmenseinsatz entwickelt.
Wiederverwendbar, fachlich getestet und mit Performance im Blick entwickelt. Die Bibliothek ist produktiv für Datenbestände im Millionenbereich im Einsatz.
< 10 msfür den Vergleich zweier Personen
Einsatzfelder
Wo der Personenabgleich
den Unterschied macht.
Überall dort, wo dieselbe Person in verschiedenen Datensätzen auftauchen kann, entscheidet ein zuverlässiger Abgleich über Datenqualität, Rechtssicherheit und Kosten.
Dubletten und Betrugserkennung
Mehrfach angelegte Personen verzerren Auswertungen und öffnen Betrugsmustern die Tür. Der Abgleich findet Datensätze, die trotz abweichender Schreibweise dieselbe Person bezeichnen – als Grundlage für die Bereinigung und die Prüfung auffälliger Fälle.
Migration in ein zentrales Register
Werden Bestände in ein zentrales Register überführt, darf dieselbe Person nur einmal angelegt werden. Der Abgleich ordnet eingehende Datensätze bereits bekannten Personen zu und macht jede Zuordnung nachvollziehbar.
Einmalige Vorteile bei Banken und Versicherungen
Neukundenangebote wie ein Tagesgeldkonto mit erhöhtem Zins sollen pro Person nur einmal genutzt werden. Der Abgleich erkennt, ob hinter einem neuen Antrag eine bereits bekannte Person steht – auch bei abweichenden Angaben.
Gemeinsam mehr erreichen
Lassen Sie uns über Ihr Vorhaben sprechen.
Sie möchten Software entwickeln, bestehende Systeme modernisieren oder eine technische Frage klären? Gemeinsam besprechen wir Ihre Ziele und wie Perferens Sie unterstützen kann.
Weitere Merkmale
Florenz oder Firenze?
Ein Ort, viele Namen.
Daten aus verschiedenen Ländern und Systemen schreiben denselben Ort unterschiedlich. Die Bibliothek berücksichtigt das – über Sprachgrenzen hinweg.
Ortsangaben sprachübergreifend vergleichen
Ortsnamen liegen je nach Sprache in eigener Form vor: Florenz im Deutschen, Firenze im Italienischen, Florence im Englischen. Die Bibliothek ordnet solche Namensvarianten demselben Ort zu, sodass der Vergleich die Übereinstimmung erkennt – auch wenn die Datensätze aus unterschiedlichen Ländern stammen.
- FlorenzDEFirenzeITFlorenceENein Ort
- KölnDECologneENColoniaITein Ort
- WienDEViennaENVienneFRein Ort
Abkürzungen und Stoppwörter auflösen
Die Verarbeitungspipeline bringt die Eingaben vor dem Vergleich auf eine gemeinsame Form: Sie normalisiert Schreibweisen, löst gebräuchliche Abkürzungen auf und entfernt Stoppwörter. So treffen Varianten aufeinander, die denselben Wert meinen – statt an Formalien zu scheitern.
- Frankfurt a. M.Frankfurt am Maingleicher Wert
- Hauptstr. 12Hauptstraße 12gleicher Wert
- Mara von LindénMara Lindengleicher Wert